Det pågår en digitalisering av olje- og gassbransjen. Maskinlæring, kunstig intelligens, bedre verktøy og mer flyt og økt tilgjengelighet av data kan hjelpe letegeologene å gjøre en bedre jobb.
Ekspertene, som siden 2019 har presentert sine erfaringer og ideer under de årlige DIGEX-konferansene, mener digitaliseringstrenden blant annet kan bidra til nye funn, økt produksjon, en mer effektiv verdikjede og forbedret HMS.
Les noen eksempler på dette i disse DIGEX-artiklene:
70 % reduksjon gjennom digitalisering
DIGEX 2022
Clarion Hotel Air, Stavanger
5. – 7. april 2022
Flere av de tidligere års foredragsholderne har vist eksempler på hvordan maskiner kan trenes opp til å for eksempel prosessere og tolke seismikk, og analysere brønndata, kjerneprøver og borkaks.
Men kan vi trene opp maskinene til å rett og slett finne olje- og gassforekomstene for oss?
Dette spørsmålet er grunnlaget for keynote-foredraget til Peder Aursand, Senior Engineer i Aker BP, i den kommende DIGEX 2022-konferansen i Stavanger i april.
Aursand vil dele erfaringene han og hans kolleger har gjort seg på dette området. Han vil fortelle om noen av utfordringene en kan forvente å støte på, og dele strategier som kan benyttes for å forsere noen av hindringene på veien.
Til sist vil Aursand «… provide our perspective on what it will take to enable true machine-assisted identification of leads and prospects on the NCS”.
![var rnd = window.rnd || Math.floor(Math.random()*10e6);
var pid980600 = window.pid980600 || rnd;
var plc980600 = window.plc980600 || 0;
var abkw = window.abkw || '';
var absrc = 'https://servedbyadbutler.com/adserve/;ID=188736;size=0x0;setID=980600;type=js;sw='+screen.width+';sh='+screen.height+';spr='+window.devicePixelRatio+';kw='+abkw+';pid='+pid980600+';place='+(plc980600++)+';rnd='+rnd+'';
var _absrc = absrc.split("type=js"); absrc = _absrc[0] + 'type=js;referrer=' + encodeURIComponent(document.location.href) + _absrc[1];
document.write('');
Kan maskiner finne olje?](https://geo365.no/wp-content/uploads/2022/03/Aursand-650x433.png)
